近日，化機分公司與東南大學攜手在射線底片缺陷智能識別領域取得重大突破，成功研發(fā)名為“AEROSUN EagleEye”的智能識別軟件系統(tǒng)，該系統(tǒng)有效解決了傳統(tǒng)人工評片主觀性強和穩(wěn)定性差的問題，大大提高了工作效率，縮短了生產(chǎn)檢測周期，快速推動射線檢測技術向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，以“人工智能+”賦能新質生產(chǎn)力，為高質量發(fā)展開“新”路。
該AI智能識別系統(tǒng)有效將人工智能視覺檢測技術與射線檢測底片評定相結合，以YOLO深度學習算法為核心，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡學習射線底片中焊縫缺陷的特征，使用多尺度預測和網(wǎng)格分割對缺陷進行檢測和定位，通過掃描大量底片建立數(shù)據(jù)庫進行模型迭代訓練，從而實現(xiàn)焊縫缺陷的自動識別和分類，對提升公司無損檢測技術核心競爭力具有重要意義。
加快發(fā)展智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)是推進新型工業(yè)化、促進制造業(yè)高質量發(fā)展的必然要求，近年來，化機分公司順勢而為抓住“AI”發(fā)展機遇，因地制宜開發(fā)新質生產(chǎn)力，持續(xù)聚焦人工智能技術的應用研發(fā)，加快傳統(tǒng)檢測手段智能化升級，先后受理《超小低對比焊縫缺陷的檢測方法》專利，申報《航天晨光工業(yè)射線底片智能識別系統(tǒng)》軟件著作權。后續(xù)，為保障項目的平穩(wěn)運行，化機分公司將以項目組為牽引，在原有射線底片缺陷識別基礎上，通過數(shù)據(jù)學習和新模型開發(fā)完成識別系統(tǒng)的持續(xù)迭代升級，融合RT、PT傳統(tǒng)無損檢測技術及TOFD、PA等新型無損檢測技術，進一步拓寬檢測范圍及應用場景，力爭在民品鋼制產(chǎn)品、軍品鋁鎂鑄件以及復合材料檢測缺陷自動識別領域均取得新的突破，為產(chǎn)品制造提供更為準確、高效的檢測技術支持。
2024年全國兩會首次將“人工智能+”寫入政府工作報告，并提出要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。圍繞央企“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”職責，化機分公司將提高政治站位，搶抓市場機遇，培育新質生產(chǎn)力，加快布局發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，推動人工智能多領域跨界融合應用，以“AI”技術助推產(chǎn)業(yè)結構升級，賦能公司高質量發(fā)展走實走深。（文/張弛）